Pengertian dan Kegunaan Statistik

     Statistik berasal dari bahasa latin, “status” yang artinya ketatanegaraan / negara. Jadi statistik adalah ilmu yang mempelajari seluk beluk data yaitu tentang pengumpulan data, pengolahan, penganalisaan, penafsiran dan penarikan kesimpulan dari data yang berbentuk angka – angka.

Statistik merupakan suatu ilmu dimana ada kumpulan angka – angka dalam bentuk catatan – catatan, kemudian bagaimana cara menyajikan angka – angka tersebut dalam bentuk tabel – tabel, gambar dan grafik untuk selanjutnya dianalisa dan diambil kesimpulan.

     Data adalah sesuatu yang diketahui / dianggap yang memberikan keterangan / informasi. Data bisa berujut suatu keadaan, gambar, suara, huruf, angka, matematika, bahasa ataupun simbol-simbol lainnya yang bisa kita gunakan sebagai bahan untuk melihat lingkungan, obyek, kejadian ataupun suatu konsep.

 a. Raw Data yaitu data mentah / asli yang didapatkan dari berbagai sumber data dan informasi, yang belum diolah maupun di analisa.

b. Array Data yaitu data yang sudah tersusun.

1. Pembagian data menurut sifatnya:

a). Data kualitatif adalah data yang tidak berbentuk bilangan / angka. 

Contoh: Warna, jenis kelamin, status perkawinan, pekerjaan.

– Nilai rupiah sangat kuat

– Pengangguran dan kemiskinan meningkat tajam

b). Data kuantitatif adalah data yang disajikan dalam bentuk bilangan / angka.

Contoh: Tinggi, umur

– Nilai rupiah Rp 13.000,00 per US$ di akhir tahun 2015

– Jumlah pengungsi akibat banjir di Medan sebanyak 1500 jiwa

Data kuantitatif terbagi atas:

a. Data diskrit yaitu data yang selalu berbentuk bilangan bulat. Contoh data diskrit adalah data tentang jumlah penduduk, kendaraan dan sebagainya,

– Jumlah mahasiswa EKP A sebanyak 100 orang

b. Data kontinu yaitu data yang diperoleh dengan cara mengukur bisa dalam bentuk bilangan bulat maupun pecahan. Contohnya rata kecepatan mobil 90 km/jam, tinggi badan si A 155,6 cm.

2. Pembagian data menurut teknik pengumpulannya:
a). Populasi yaitu data yang diperoleh dari suatu wilayah tertentu.
b). Sampel yaitu data yang diperoleh dari perwakilan populasi.

3. Pembagian Data menurut sumber pengambilannya:
a). Data primer yaitu data yang diperoleh langsung dari objeknya.Data primer disebut juga data asli atau data baru. Misalnya, wawancara, kuisoner.
b). Data sekunder yaitu data yang diperoleh atau dikumpulkan dari sumber-sumber yang telah ada. Data itu biasanya diperoleh dari perpustakaan atau laporan-laporan penelitian yang terdahulu. Data sekunder disebut juga data tersedia Misalnya, data dari koran, internet.

4. Pembagian data menurut waktu pengumpulannya:
a). Data berkala / time series adalah data yang terkumpul dari waktu ke waktu untuk memberikan gambaran perkembangan suatu kegiatan.
Contoh : Data perkembangan harga 9 macam bahan pokok selama 10 bulan terakhir yang dikumpulkan setiap bulan.
b). Data cross section adalah data yang terkumpul pada suatu waktu tertentu untuk memberikan gambaran perkembangan keadaan atau kegiatan pada waktu itu.
Contoh : Data sensus penduduk 1990

Kegunaan Statistik

    Statistik sebagai suatu metode ilmiah dan merupakan suatu peralatan analisa baik praktis maupun teoritis terhadap berbagai masalah ekonomi dan sosial, atau terhadap berbagai cabang ilmu ekonomi dan sosial lainnya.

Adapun kegunaan teoritis dimana statistik sebagai suatu metode ilmiah antara lain:

1. Statistik merupakan peralatan untuk menyusun model teoritis.
2. Statistik merupakan sebagai alat pengujian hipotesa / hipotesis.
3. Statistik merupakan alat perumusan hipotesi / hipotesis.
4. Statistik sebagai alat penyusunan rancangan penelitian.
5. Statistik sebagai alat penentuan dan penarikan besarnya sampel.
6. Statistik sebagai alat pengumpulan data, pengolahan, dan penganalisaan data.

Ekonomi, Kelas. 2016. Mata Kuliah Ekonomi Statistik I. Langsa: Kampus Ekonomi.