Pengertian dan Kegunaan Statistik

Statistik Ekonomi 1: Pengertian dan Kegunaan Statistik – Ekonomi statistik 1 merupakan ilmu yang wajib dipelajari oleh anak Ekonomi Pembangunan, biasanya dipelajari pada semester III.

Pada hari ini, admin akan share apa itu pengertian dan kegunaan statistik dan ini merupakan materi pendahuluan untuk mata kuliah ini. Untuk materi berikutnya, akan dibahas dipostingan berikutnya.

Pengertian Statistik

Statistik berasal dari bahasa latin, “status” yang artinya ketatanegaraan/negara. Jadi statistik adalah ilmu yang mempelajari seluk beluk data yaitu tentang pengumpulan data, pengolahan, penganalisaan, penafsiran dan penarikan kesimpulan dari data yang berbentuk angka-angka.

Statistik merupakan suatu ilmu dimana ada kumpulan angka-angka dalam bentuk catatan – catatan, kemudian bagaimana cara menyajikan angka-angka tersebut dalam bentuk tabel-tabel, gambar dan grafik untuk selanjutnya dianalisa dan diambil kesimpulan.

Pengertian Data

Data adalah sesuatu yang diketahui / dianggap yang memberikan keterangan / informasi. Data bisa berujut suatu keadaan, gambar, suara, huruf, angka, matematika, bahasa ataupun simbol-simbol lainnya yang bisa kita gunakan sebagai bahan untuk melihat lingkungan, obyek, kejadian ataupun suatu konsep.

Macam-Macam Data

a. Raw Data yaitu data mentah / asli yang didapatkan dari berbagai sumber data dan informasi, yang belum diolah maupun di analisa.

b. Array Data yaitu data yang sudah tersusun.

1. Pembagian data menurut sifatnya

a). Data kualitatif adalah data yang tidak berbentuk bilangan / angka. 

Contoh: Warna, jenis kelamin, status perkawinan, pekerjaan.

– Nilai rupiah sangat kuat

– Pengangguran dan kemiskinan meningkat tajam

b). Data kuantitatif adalah data yang disajikan dalam bentuk bilangan / angka.

Contoh: Tinggi, umur

– Nilai rupiah Rp 13.000,00 per US$ di akhir tahun 2015

– Jumlah pengungsi akibat banjir di Medan sebanyak 1500 jiwa

Data kuantitatif terbagi atas:

a. Data diskrit yaitu data yang selalu berbentuk bilangan bulat. Contoh data diskrit adalah data tentang jumlah penduduk, kendaraan dan sebagainya,

– Jumlah mahasiswa EKP A sebanyak 100 orang

b. Data kontinu yaitu data yang diperoleh dengan cara mengukur bisa dalam bentuk bilangan bulat maupun pecahan. Contohnya rata kecepatan mobil 90 km/jam, tinggi badan si A 155,6 cm.

2. Pembagian data menurut teknik pengumpulannya

1. Populasi yaitu data yang diperoleh dari suatu wilayah tertentu.
2. Sampel yaitu data yang diperoleh dari perwakilan populasi.

3. Pembagian Data menurut sumber pengambilannya

1. Data primer yaitu data yang diperoleh langsung dari objeknya.Data primer disebut juga data asli atau data baru. Misalnya, wawancara, kuisoner.
2. Data sekunder yaitu data yang diperoleh atau dikumpulkan dari sumber-sumber yang telah ada. Data itu biasanya diperoleh dari perpustakaan atau laporan-laporan penelitian yang terdahulu. Data sekunder disebut juga data tersedia Misalnya, data dari koran, internet.

4. Pembagian data menurut waktu pengumpulannya

a). Data berkala / time series adalah data yang terkumpul dari waktu ke waktu untuk memberikan gambaran perkembangan suatu kegiatan.
Contoh : Data perkembangan harga 9 macam bahan pokok selama 10 bulan terakhir yang dikumpulkan setiap bulan.
b). Data cross section adalah data yang terkumpul pada suatu waktu tertentu untuk memberikan gambaran perkembangan keadaan atau kegiatan pada waktu itu.
Contoh : Data sensus penduduk 1990

Kegunaan Statistik

Statistik sebagai suatu metode ilmiah dan merupakan suatu peralatan analisa baik praktis maupun teoritis terhadap berbagai masalah ekonomi dan sosial, atau terhadap berbagai cabang ilmu ekonomi dan sosial lainnya.

Adapun kegunaan teoritis dimana statistik sebagai suatu metode ilmiah antara lain:

1. Statistik merupakan peralatan untuk menyusun model teoritis.
2. Statistik merupakan sebagai alat pengujian hipotesa / hipotesis.
3. Statistik merupakan alat perumusan hipotesi / hipotesis.
4. Statistik sebagai alat penyusunan rancangan penelitian.
5. Statistik sebagai alat penentuan dan penarikan besarnya sampel.
6. Statistik sebagai alat pengumpulan data, pengolahan, dan penganalisaan data.

Statistik memiliki banyak kegunaan dalam berbagai bidang kehidupan. Berikut adalah beberapa contoh kegunaan statistik:

1. Membantu Pengambilan Keputusan

Statistik membantu dalam pengambilan keputusan dengan memberikan informasi yang akurat dan terpercaya. Dengan menggunakan metode statistik, data dapat diolah dan dianalisis untuk mendapatkan informasi yang relevan dan dapat diandalkan dalam pengambilan keputusan.

2. Membantu Perencanaan

Statistik juga digunakan dalam perencanaan. Dengan menganalisis data statistik, kita dapat memprediksi tren dan pola yang mungkin terjadi di masa depan. Informasi ini dapat digunakan untuk merencanakan kegiatan atau proyek yang lebih efektif dan efisien.

3. Membantu Penelitian

Statistik merupakan alat penting dalam penelitian. Dalam penelitian ilmiah, data statistik digunakan untuk menguji hipotesis, mengidentifikasi pola, dan membuat generalisasi tentang populasi yang lebih besar.

4. Membantu Evaluasi

Statistik juga digunakan dalam evaluasi program atau kegiatan. Dengan menggunakan data statistik, kita dapat mengukur efektivitas suatu program atau kegiatan, mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi hasil, dan membuat rekomendasi untuk perbaikan di masa depan.

5. Membantu Pemahaman Fenomena Sosial

Statistik dapat membantu kita dalam memahami fenomena sosial yang kompleks. Dengan menganalisis data statistik, kita dapat melihat pola-pola yang mungkin terjadi, mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi fenomena tersebut, dan membuat kesimpulan yang lebih akurat tentang situasi sosial yang sedang diamati.

Daftar Pustaka

Ekonomi, Kelas. 2016. Mata Kuliah Ekonomi Statistik I. Langsa: Kampus Ekonomi.