Jenis-Jenis Agen Pada Kecerdasan Buatan

Jenis-Jenis Agen Pada Kecerdasan Buatan – Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) adalah bidang ilmu komputer yang mempelajari bagaimana membuat sistem komputer yang cerdas dan mampu melakukan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia.

Dalam AI, agen adalah entitas yang bertindak secara otonom dalam lingkungan tertentu dengan tujuan mencapai tujuan yang telah ditentukan.

Jenis-jenis Agen pada Kecerdasan Buatan

Jenis Jenis Agen Cerdas terdiri dari beberapa agen, berikut ini penjelasannya dari setiap agen.

1. Agen refleks sederhana: Agen memilih tindakan berdasarkan persepsi saat ini, mengabaikan sisa sejarah persepsi.
2. Agen reflex berbasis model: Agen mempertahankan state internal yang bergantung pada sejarah persepsi, mencerminkan beberapa aspek teramati dari kondisi saat ini.
3. Agen berbasis tujuan: Agen memiliki informasi tentang tujuan dan memilih tindakan untuk mencapai tujuan
4. Agen berbasis utilitas: Agen menyatakan/menetapkan pengukuran kuantitatif terhadap lingkungan (ranking).
5. Pemilihan tindakan yang rankingnya paling tinggi (paling dekat mencapai tujuan).
6. Agen berbasis pembelajaran: Agen belajar dari pengalaman, dapat beradaptasi untuk meningkatkan kinerja.

1. Agen refleks sederhana (Simple Reflex Agent)

Agen Refleks Sederhana:

1. Aturan kondisi-tindakan: Kondisi yang memicu beberapa tindakan
2. ex. Jika mobil di depan mengerem (kondisi) kemudian memulai pengereman (tindakan)
3. Agen refleks Sederhana sederhana namun sangat terbatas kecerdasannya.
4. Menghubungkan percept ke tindakan.
5. keputusan yang benar dapat dibuat hanya dalam lingkungan yang penuh teramati.

2. Agen Berbasis Model

1. Cara yang paling efektif untuk menangani pengamatan parsial adalah melacak bagian dari dunia yang bisa teramati saat ini (current state).
2. Agen mempertahankan keadaan internal yang bergantung pada sejarah persepsi dan dengan demikian mencerminkan beberapa aspek teramati dari kondisi saat ini.
3. Untuk memperbarui informasi keadaan internal memerlukan dua pengetahuan:
   • Bagaimana dunia berkembang secara independen dari agen
   • Bagaimana tindakan agen memengaruhi dunia
4. Pengetahuan tentang “bagaimana dunia bekerja” disebut model

3. Agen Berbasis Goal

1. Mengetahui tentang keadaan saat ini saja tidak selalu cukup untuk memutuskan apa yang harus dilakukan.
2. Agen membutuhkan informasi tujuan (goal) yang menggambarkan situasi yang diinginkan

4. Agen berbasis Utilitas

1. Mencapai tujuan saja tidak cukup untuk menghasilkan perilaku berkualitas tinggi perilaku dalam lingkungan.
2. Seberapa cepat? Seberapa aman? Bagaimana murah? Dapat diukur
3. Fungsi Utilitas memetakan state ke bilangan real (ukuran kinerja)

5. Agen berbasis Pembelajaran

1. Elemen learning bertanggung jawab untuk membuat perbaikan
2. Elemen Kinerja bertanggung jawab untuk memilih tindakan eksternal
3. Kritik memberikan umpan balik tentang bagaimana tindakan yang dilakukan agen

6. Agen Berbasis Perencanaan

Agen berbasis perencanaan adalah agen yang memiliki kemampuan untuk merencanakan langkah-langkah yang diperlukan untuk mencapai tujuan tertentu.

Mereka menggunakan pengetahuan tentang lingkungan dan tujuan yang ingin dicapai untuk membuat rencana yang efisien dan efektif.

Agen berbasis perencanaan biasanya digunakan dalam sistem yang kompleks dan memiliki banyak aspek yang harus diperhitungkan.

7. Agen Reaktif

Agen reaktif adalah agen yang bertindak berdasarkan kondisi saat ini dari lingkungan mereka. Mereka tidak memiliki kemampuan untuk menyimpan informasi tentang keadaan sebelumnya atau memprediksi keadaan masa depan.

Agen reaktif biasanya digunakan dalam sistem yang memiliki tujuan yang jelas dan tugas yang terbatas.

8. Agen Berbasis Tujuan

Agen berbasis tujuan adalah agen yang bertindak berdasarkan tujuan yang telah ditetapkan sebelumnya. Mereka menggunakan pengetahuan dan informasi yang ada untuk merencanakan langkah-langkah yang diperlukan untuk mencapai tujuan tersebut.

Agen berbasis tujuan biasanya digunakan dalam sistem yang kompleks dan memiliki banyak variabel yang harus diperhitungkan.

Demikianlah artikel tentang jenis jenis Agen Cerdas pada kecerdasan buatan. Kembali Ke Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence). Semoga artikel ini bisa bermanfaat buat kita semua.